資料採礦之技術及應用 (Excel 實例演練)

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資料採礦之技術及應用 (Excel 實例演練)

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內容描述

<作者簡介>
謝邦昌 教授
　　學歷：國立台灣大學生物統計學博士
　　現任：中華資料採礦協會榮譽理事長
　　主要經歷：　　九十三年特種考試地方政府公務人員考試典試委員　　中國統計學社民意測驗召集委員、國際統計委員、統計教育委員　　統計服務委員、財務委員、統計獎學金委員(第三十一屆)　　輔仁大學統計資訊學系教授　　中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人(1994～迄今)　　中華民國民意測驗協會理事(1995～迄今)　　內政部統計委員會委員(1995～迄今)　　國家科學委員會企劃考核處統計顧問(1996～迄今)　　行政院主計處統計委員會兼任研究員(1997～迄今)　　全國意向顧問研究中心榮譽顧問(1998～迄今)　　東森電視台顧問　　中華民國全國商業總會諮詢委員　　榮民總醫院 名譽顧問　　國家政策研究基金會 財政金融組顧問　　中國大陸國家統計局教材編審委員　　中國人民大學統計學系客座教授　　中國人民大學統計學系Data Mining中心客座教授　　中國人民大學應用統計研究中心教授　　中國人民大學統計調查研究中心顧問兼客座教授　　廈門大學計劃統計學系客座教授　　上海財經大學統計學系客座教授　　西安統計學院特聘研究員　　Journal Of Data Science 執行編輯​　　經歷：　　輔仁大學統計系教授兼系主任(1995～2000)　　輔仁大學管理學院院務發展委員(1996～1997)　　輔仁大學中西文化中心兼任研究員(1994～1996)　　輔仁管理評論編輯委員(1994～1997)　　TVBS民意調查中心榮譽顧問(1996～1998)　　東森電視台民意調查中心榮譽顧問(1999～2000)　　東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問(1999～2003)　　臺灣大學生物統計研究室兼任教授(1992～2003)　　輔仁大學總務長 (2003～2005)　　輔仁大學進修成長學院院長(2004～2005)
鄭宇庭
　　學歷：美國明尼蘇達大學 統計學 博士
　　現職：國立政治大學統計學系 副教授
　　主要經歷：　　國立政治大學統計學系副教授 (2002－迄今)　　國立政治大學資料採礦中心主任 (2007－迄今)　　國立政治大學統計學系助理教授 (1997－2002)　　國立政治大學商學院民意與市場調查中心主任 (2014－迄今)　　美國精算學會副精算師 (1995－迄今)　　國立政治大學選舉研究中心兼任委員 (1998－迄今)　　尼爾森電視收視率調查監督委員 (1998－2001)　　基隆市政府民意調查審議小組委員 (1998－1999)　　中國統計學社民意測驗及統計教育委員 (1999－2003)　　中華資料採礦協會常務理事 (2001－迄今)　　司法院資料採礦研討會委員 (2003－2004)　　中華市場研究協會常務理事 (2008－2012)　　中華市場研究協會副理事長 (2013－迄今)    <目錄>
Part I Data Mining演算法介紹第0章　前言0-1　何謂Big data0-2　Big data實例0-3　SQL Server 2014簡介
第1章　資料採礦簡介1-1　資料採礦定義1-2　資料採礦重要性1-3　資料採礦功能1-4　資料採礦步驟1-5　資料採礦建模的標準CRISP-DM
第2章　資料採礦運用理論及技術2-1　迴歸分析2-2　關聯法則2-3　集群分析2-4　判別分析2-5　類神經網路分析2-6　決策樹分析2-7　其他分析方法
第3章　資料採礦與其他相關領域的關係3-1　資料採礦與統計分析的不同3-2　資料採礦與資料倉儲的關係3-3　KDD與資料採礦的關係3-4　OLAP與資料採礦的關係3-5　資料採礦與機器學習的關係3-6　Web Mining和Data Mining有什麼不同？
第4章　資料採礦商業軟體產品及其應用現狀4-1　資料採礦商業軟體的分類4-2　主要軟體的介紹4-3　顧客關係管理（CRM）4-4　資料採礦的行業應用
Part II Excel 2013資料採礦模組介紹第5章　安裝與設定資料採礦增益集5-1　系統需求5-2　開始安裝5-3　完成安裝檢核5-4　組態設定5-5　組態完成檢核
第6章　Excel 2013資料採礦入門6-1　Excel 2013資料採礦功能介紹6-2　資料採礦使用說明6-3　資料採礦連接設定6-4　資料準備6-5　資料模型化6-6　精確度和驗證6-7　模型使用方式6-8　模型管理
第7章　決策樹7-1　基本概念7-2　決策樹模組的建置7-3　決策樹與判別函數比較7-4　計算方法7-5　Excel操作步驟
第8章　貝氏機率分類8-1　基本概念8-2　Excel操作步驟
第9章　關聯規則9-1　基本概念9-2　關聯規則的種類9-3　Apriori演算法9-4　Excel操作步驟
第10章　群集分析10-1　基本概念10-2　階層式群集分析10-3　群集分析原理10-4　Excel 操作步驟
第11章　時序集群11-1　基本概念11-2　相關研究和演算法11-3　Excel操作步驟
第12章　線性迴歸12-1　基本概念12-2　簡單迴歸分析12-3　複迴歸分析12-4　Excel操作步驟
第13章　羅吉斯迴歸13-1　基本概念13-2　logit變換13-3　logistic分佈13-4　列聯表的logistic迴歸模型13-5　Excel操作步驟
第14章 類神經網路14-1　基本概念14-2　類神經網路的特性14-3　神經網路的架構與訓練演算法14-4　類神經網路應用14-5　類神經網路優缺點14-6　Excel操作步驟
第15章 時間序列15-1　基本概念15-2　時間序列的成份15-3　時間序列資料的圖形介紹15-4　利用修勻法預測15-5　用趨勢投射預測時間序列15-6　預測含趨勢與季節成份的時間序列15-7　利用迴歸模型預測時間序列15-8　其他預測模式15-9　單變量時間序列預測模式15-10　時間趨勢預測模式15-11　Excel操作步驟
第16章 DMX(Data Mining Extension)介紹16-1 DMX介紹16-2 DMX函數介紹16-3 DMX資料採礦語法16-4 DMX應用範例
Part III Excel 2013表格工具介紹第17章　其他分析方法17-1　分析關鍵影響因數17-2　偵測類別目錄17-3　加入遺漏值17-4　預測17-5　反白顯示例外狀況17-6　狀況分析17-7　假設
第18章　Excel 2013 Power BI18-1　Power BI18-2　Power Query18-3　Power Pivot18-4　Power View18-5　Power Map
Part IV 資料採礦範例第19章　應用CRISP-DM在各產業建立資料採礦模型19-1　Data Mining建立信用卡使用者信用評測的採礦模型19-2　Data Mining在電信業的應用案例19-3　Data Mining在市場行銷的應用案例19-4　Data Mining在臺灣產業創新概況調查案例